多値算術符号化方式の高速化および適応符号化の検討(<特集>マルチメディアを支える通信技術)
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概要
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画像符号化は, 符号化モデルによる画像信号の変換と, 変換された系列に対して符号割当てを行うエントロピー符号化とに分けて議論される.後者のエントロピー符号化として, 算術符号が知られているが, この手法は, 動的適応化処理が比較的容易に行えるため, 画像信号のように, 統計的性質が局所的に変動する信号の効率的なエントロピー符号化として用いられている.適応化処理は, 符号化効率を上げるための有効な手段であるが, 処理時間が増えたり, ハード規模が大きくなるなどの欠点がある.筆者らはアルゴリズムが簡素な2^n分率近似の多値算術符号を提案している.この算術符号は極めて少ない乗算処理で形成でき, また適応化処理への拡張に対しても累積近似確率の再計算だけですむ特徴がある.本論文では, 適応化処理における更新処理のタイミングを最適化する方法を提案し, 符号化効率, 高速性に満足すべき結果を得たことを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-11-25
著者
-
安田 靖彦
早稲田大学理工学部電子情報通信学科
-
加藤 茂夫
宇都宮大学大学院工学研究科
-
安田 靖彦
早稲田大学
-
大澤 秀史
早稲田大学大学院理工学研究科
-
鈴木 馨
宇都宮大学大学院工学研究科
-
大沢 秀史
キャノン株式会社
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