フレーム間差分を用いた侵入物体検出法 : 画像処理・コンピュータビジョン画像応用 : (<特集>産業応用特集および画像処理応用一般)
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概要
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In a surveillance environment the presence of noise complicates the detection of intruding objects. This paper reports a new method that suppresses this noise to stabilize the detection process. The traditional approach has detected trespassers by examining regions of changing intensity. The misinterpretation occurs more frequently by changes in intensity caused by the noise. Our approach reduces the probability of the misinterpretation by extracting the contours and texture of the intruding objects. We then label regions that correspond to this extracted information. Finally, based on the size. shape, distribution and continuity of the regions we differentiate the intruding objects from noise. In this way,intruders will reliably be detected even when the environment changes.
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 1990-09-21
著者
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