可変メンバシップ関数器のアルゴリズム
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概要
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ファジィ推論において,ルールを作成する際,前件部の項目を増加させると,あいまいさの含まれた情報の組み合わせが増加し,ルール相互間の組み合わせに対する検討の必要性が高まる.そこで,前件部の項目を増加させるのではなく,必要最小限の項目を用い,メンバシップ関数の形を状況に応じて変化させることでルールの相互関係の単純化が期待できる.本小文では,ファジィ推論において必要とされる知識集合(メンバシップ関数)を広線近似を用いて,メンバシップ関数を状況に応じた知識集合へと変化させすることで,相互関係の単純化及び回路規模のコンパクト化を実現できる可変メンバシップ関数器(Variable Membership Function Circuit)のアルゴリズム/を考案した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-09-05
著者
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