ファジィ推論を伴う多重スケール輪郭抽出方式
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概要
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画像の輪郭を検出するため、Sobelなどの3×3微分作用素がよく用いられるが、これはごく狭い範囲内での輪郭の可能性を求めるため、物体の輪郭と微細変化成分を区別するのが難しい。一方、画像の大まかな構造を得るには窓サイズの大きな微分作用素を使うが、これでは、微細な輪郭成分を検出できない。そこで、複数の窓サイズを有する微分作用素による多重スケール解析(ウェーブレット変換)を行なうことにより、効果的な輪郭抽出を実現することが可能である。本稿では、このように得られた多重スケール輪郭に対してファジイ推論を適用することにより最終的輪郭画像を推定する新しい輪郭抽出方式を提案する。ここで、ファジイ推論部は学習により最適設計される。また本方式は、著者等がすでに提案した、ファジィルールベース輪郭抽出方式の一つのクラスをなすものである。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-08-13
著者
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