色彩情報処理における色空間束モデルの提案とファイバ色空間上における等色空間の構築

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概要

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人間の色彩知覚, 特に「色の見え」は, 色彩情報処理の中心的課題である. 色彩知覚は周辺色の有無や幾何学情報に依存するインタラクティブな現象であり, 画像中の一色を凝視した場合でも, それが単色知覚となることは稀で, 多くの場合周辺部の影響を受けた複数色知覚となる. 著者らは今までに複数色知覚を定量的に扱うことが可能な工学的ニューラルネットを提案し, 計算機シミュレーション結果に対比, 同化作用について人間の色彩知覚特性と同様の傾向を得ることができた. 本研究は, 従来の色空間の概念を拡張し, 各ピクセル毎に空間構造が変化する色空間束モデルを提案する. ここでピクセルに付随した色空間のリーマン計量はニューラルネットにより獲得する. また, 色彩情報の最適符号化の際に, 等色空間が重要であることから, ヤコビヤン行列を用いて複数色知覚を考慮した等色空間の構築方法について提案する.
社団法人電子情報通信学会の論文
1997-08-13

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