擬似周期信号の最適フィルタ理論
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概要
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擬似周期信号(おおむね周期性を保ちつつ振幅や周期がランダムに変化する信号)を雑音環境下で分離するための最適フィルタを設計する.論文の前半では,振幅や基本周波数の変動に定常性を仮定した場合に対するWienerフィルタを導く.その周波数特性には,(1)振幅変動のみを考慮した場合は定BW(バンド幅)型のくし形特性,(2)基本周波数の変動のみを考慮した場合は定Q型のくし形特性,(3)両者を同時に考慮した場合は低次倍音から高次倍音になるに従い定BW型から定Q型へ徐々に遷移する複合くし形特性,を有することが示される.更に論文の後半では,振幅/基本周波数変動の統計的性質が時変である場合に対するKalmanフィルタ解析を行う.複素位相項のランダム性を状態依存性雑音として扱い,伊藤確率微分方程式により信号モデルを記述することによって,それを状態空間モデルとしたときのKalmanフィルタ方程式を導く.特に,振幅や基本周波数の変化に追随するように各狭帯域フィルタの中心周波数と占有帯域幅が決まることが近似解から示される.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-06-01
著者
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