機械騒音環境における音声強調 : LPC推定とカルマンフィルタに基づく騒音抑圧
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概要
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機械騒音環境から音声を抽出するための手法を提案する。その要点は、騒音が定常的かつARモデルで表せるという性質を積極的に利用することにある。無声区間を使ってLPC推定によりAR係数を求めた後、それを状態空間モデルとしたカルマンフィルタにより観測信号から雑音成分を推定し、それを差し引くことによって音声を抽出する。機械騒音環境においては、非定常性をもつ音声を直接推定する方法より、本手法の方が有利であると考えられる。シミュレーションでは、スペクトル・サブストラクション法との比較により本手法の有用性を検証した。
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-09-22
著者
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