Wavelet変換を用いたSpectral Subtractionによる音声強調
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概要
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Spectral Subtraction法などスペクトル推定/解析に基づく音声強調を行う場合,入力信号の解析法としては,その解析によって音声信号と雑音信号が分離しやすくなるものが望ましい.ウェーブレット変換は,基底関数をかなり自由に設定することができることから,適当な基本ウェーブレットを選択することにより,変換後の空間において,音声信号の局在性を高められることが期待される.そこで本論文では,短区間フーリエ変換を用いて定義されたSpectral Subtraction法にウェーブレット変換を応用することを試み,音声強調の効果を評価する.その際,基本ウェーブレットとして, Gabor, Daubechiesのそれのほか,音声の構造を考慮し,減衰正弦波を利用することも試みる.シミュレーションおよび実験の結果,基底関数の選び方によっては,S/Nに関してかなりの程度の改善が見られることが明らかとなった.一方,単音節明りよう度に関しては,基底の選択による有意な差は認められなかった.
- 1996-12-25
著者
-
鈴木 陽一
東北大学電気通信研究所
-
西村 竜一
独立行政法人情報通信研究機構ユニバーサルメディア研究センター
-
西村 竜一
東北大学電気通信研究所
-
曽根 敏夫
東北大学電気通信研究所
-
浅野 太
電子技術総合研究所
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