Sensor Array System for Grain Analysis (化学センサ・その他有機,生体材料一般 ショートプレゼンテーション(ポスターセッション))

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概要

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• This study shows the use of an electronic nose in comparison with a sensory to discriminate the different qualities of grains. After a training phase to build the model, unknown samples are projected on the model and then identified. The good samples are discriminated from the other samples with default. The results are consistent with the GC/MS and the panel The reproducibility of the analysis for several days has also been demonstrated and the instrumental drift has been controlled by using a new algorithm.

• 社団法人電子情報通信学会の論文
• 2000-08-14

著者

• Schmitt Vincent

  Alpha M.o.s.

• CHAUVET Jean-Francois

  Alpha M.O.S.

• TAN Tze

  Alpha M.O.S.

• Yoshida Koichi.

  Primetech Corporation

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