最近傍パターン識別器の部分教師付き学習
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概要
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カテゴリーが未知のパターンと既知のパターンとが混在して訓練パターンとして与えられたときの最近傍識別器の学習法を提案する。簡単のためプロトタイプは各カテゴリーに1個とし、学習では識別率が最大になるようにプロトタイプを配置する。カテゴリー未知の訓練パターンについては教師なし学習を、既知のパターンに対しては教師付き学習を行う。識別は棄却も含み、一般にファジーなメンバーシップを判定結果とする。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-10-21
著者
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