互いの距離が与えられたデータのクラスタリング
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概要
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ニューラルネットの競合学習アルゴリズムを拡張したクラスタリング法を応用して、互いの距離だけが与えられたデータをクラスタリングするアルゴリズムを提案する。与えられた距離データを基にして各データの座標を定義して、クラスタリング問題を混合0-1計画問題として定式化し、クラスタの代表点の座標を逐次代入法で求める。本方法はホップフィールドネットより解の精度は劣るが計算スピードは速い。また温度を低温から次第にあげていくメルティングを行えばボトムアップの階層的クラスタリングが得られる。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1993-06-19
著者
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