部外パターンを排除する最近傍識別器の学習
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
未学習パターンを判定不能として排除する最近傍識別則を最適化問題の解として定式化して,代表点の最適な配置と排除半径を最急降下法で求める学習法を提案する.簡単な例題によって本学習法の性能を検証する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1993-12-16
著者
関連論文
- 画像の多重尺度表現 : 尺度空間フィルタリングと尺度空間クラスタリング
- ニューラルネットによる線画のラベル付け
- 可変形モデルによって区分的に連続な位相保存写像を得るニューラルネット学習法
- 区分的に滑らかな平面曲線による補間
- 画像の非線形尺度空間フィルタリング : 連続変形法と非等方拡散
- ラインプロセスによる距離画像のエッジ検出 : 高精細画像と一般 : 放送方式 : 映像表現 : 画像処理・コンピュータビジョン : 画像通信システム : 画像応用
- ラインプロセスによる距離画像のエッジ検出
- クラスタリングによる画像復元
- 画像の多重尺度表現 : 尺度空間フィルタリングと尺度空間クラスタリング
- メルティングによる階層的クラスタリング
- 互いの距離が与えられたデータのクラスタリング
- 最近傍パターン識別器の部分教師付き学習
- 部外パターンを排除する最近傍識別器の学習
- 部外パターンを排除する最近傍識別器の学習
- アナログ回路による順序統計信号処理