影響度による情報評価モデル(知能ソフトウェア工学, 一般)
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概要
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現在, 自然言語の情報価値を定量化する一般的な方法はない.本研究では, 意味単位あたりの影響度を計算することにより, 情報の価値を定量化する方法を提案する.ある情報の生起と事象の生起の関連性を情報の影響度とし, その情報に含まれる各意味単位の影響度を求め, これを情報の価値とする.この手法を株式ニュースと変動値に適用し, 影響が未知である新たな株式ニュースの影響度を定量的に予測した結果, 残差の分散sは, 平均0.009, 最大値0.0607, 最小値0.0001となり重相関係Rは, 平均0.19, 最大値0.4502, 最小値-0.1486という結果を得た.良い予測の基準である0.5に達しなかったものの近い値を得ることができ, 本手法の有効性を確認できた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-05-09
著者
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