難聴児の発音学習のための音声認識モデルと音韻規則
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概要
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難聴の子供は他人や自分の声が聞こえにくいので発音の学習が困難である。難聴児の発音の学習時間を増やし、保護者を教育し、言語療養士や音声教育の専門家を支援するための自動発音学習システムの開発が、カリフォルニア大学サタクルーズ校ならびにオレゴン大学院大学などの共同で進められている。音声認識を利用して難聴児の発音から誤りを検出するためには難聴児音声の発音誤りを予測するための音韻論モデルが必要である。難聴児音声には発音誤りのほか言い淀みや息などの非言語音が含まれるので、これらを取り除いた上で難聴児が発音を意図した部分の音声だけを分析しなければならない。本研究では、言語療養士や難聴児の教師から得られた洞察に基づき発音誤りの種類を予測するとともに、手作業によりラベルをつけた難聴児音声に含まれる発音誤りの具体例を定量的に分析して難聴児音声の音韻論モデルを作った。音韻論モデルから音レベルの挿入・脱落・置換誤りをモデル化した音ネットワークを生成し、健聴字の音声で学習した音声認識モデルを用いれば、難聴児が発音を意図した音にしぼって分析できる。正しい発音と実際の発音を比較できるもので、難聴児の発音の正誤を自動的に判断できるとともに、発音の矯正指導計画がたてやすくなると期待される。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-03-09
著者
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