ネットワーク情報探索の確率的考察
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概要
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本研究では、従来の情報検索とは異なった研究アプローチであるネットワーク内情報探索について、ネットワーク内を確率的に取り扱うためのモデル化および知識の情報探索効率に与える影響の定量化を行い、これらを用いることにより様々な情報探索問題を解決可能であることを示している。また、インターネットにおける情報探索について検討を行い、特に、ページ内に存在するリンクを順番に辿って目標情報を探す(リンク探索)方法については、知識を用いて探索を行うことによる探索効率の変化を理論的に導出し、知識を用いることにより探索効率が向上することを理論的に示している。さらにインターネット情報探索の効率向上のためには、ネットワークがどのような知識情報を提供すればよいか考察している。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-09-15
著者
-
酒井 善則
東京工業大学
-
小林 亜樹
東京工業大学工学部
-
山岡 克式
文部省メディア教育開発センター研究開発部
-
内藤 清一郎
東京工業大学
-
小林 亜樹
東京工業大学 大学院 理工学研究科 集積システム専攻
-
内藤 清一郎
東京工業大学工学部
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