ヒルベルト変換を用いた楽音の特徴抽出

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概要

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楽音は複数の倍音の和でモデル化されることから、倍音毎にその特徴を抽出することで楽音を分析する事ができる。そこで提案する分析手法では、間引きと補間を用いる事によって、楽音を複数の単一倍音に正確に分解した。抽出された各倍音は中心周波数、信号包絡線、位相変動の三つによって特徴づけらける。そこで、倍音信号のスペクトルの中心を求めることで中心周波数を正確に推定する事ができ、さらにヒルベルト変換を用いる事で、信号包絡線、位相変動についても正確に抽出を行えることを示した。また、自然楽音に即した模擬楽音信号を用いて、楽音信号を精度よく分析できることを確認した。
社団法人電子情報通信学会の論文
1994-12-16

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