三角形の相似関係を用いた適応FIRラインエンハンサの設計
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概要
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適応ラインエンハンサとは,雑音の中に埋もれている周波数が未知な正弦波から,雑音を除去し正弦波のみを抽出するための適応信号処理システムとして提案されている,適応ラインエンハンサを実時間で実行するにあたって問題となるのは,未知の値の推定に対する高速化である.代表的なアルゴリズムとして確率勾配法が挙げられる.しかし,確率勾配法を用いたアルゴリズムは,信号雑音比に対する問題が存在し,信号雑音比が高くなると適応係数の収束特性が悪化してしまう.本論文では,この問題を解決するために,三角形の相似の関係を用いた一次近似法(Liner Approximation Method, LAM)アルゴリズムを提案する.最後に,計算機シミュレーションにより,このアルゴリズムの有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-01-09
著者
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