多変量ARモデルとDFTを併用した低SNR下の信号検出方法の検討
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概要
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本論文では,多変量ARモデルとDFT(Discrete Fourier Transform)による信号検出の効果の検討を行なっている。信号検出の性能を示す指標として,スペクトル推定値のピークレベル対雑音比を用いた。単一の正弦波を複数のセンサで観測し信号成分を検出する問題を考え,DFT分析および多変量AR分析によるスペクトル推定値を解析的に求め,ピークレベル対雑音比を求めた。分析に使用する相関関数のラグの取り得る範囲を制限した場合,多変量AR分析によるピークレベル対雑音比は,DFT分析より常に大きくなることが明らかになった。以上の解析により,相関関数のラグ範囲,観測信号のSNRおよびセンサ数を増やすことにより,信号検出能力の向上が期待できることを明らかにしている。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-12-15
著者
-
徳田 清仁
沖電気工業(株)
-
徳田 清仁
沖電気工業株式会社研究開発本部電子通信システム研究所
-
徳田 清仁
沖電気工業
-
山野 千晴
沖電気工業株式会社研究開発本部電子通信システム研究所
-
山野 千晴
沖電気工業
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