PDLデータの解析による多様な形式の文書からの情報抽出方式の検討(一般セッション(3))(CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)
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概要
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ここでは多様なファイル形式の文書から、もれなく内容情報を抽出可能な文書解析方式を提案する。この文書解析方式は、文書を疑似的に印刷処理してプリンタが解釈可能なPDLデータを作成し、この内容を解析する。このPDLデータの解析処理では、PDL内部にあるテキストデータを抽出し、イメージデータやベクトルフォントデータを文字認識処理する。これにより電子文書、画像、CAD図面等の多様な文書から情報抽出が可能となる。ここでは本方式の概要と評価結果について述べる。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-09-03
著者
-
依田 文夫
三菱電機(株)
-
岡田 康裕
三菱電機インフォメーションシステムズ(株)
-
平野 敬
三菱電機株式会社情報技術総合研究所
-
岡田 康裕
三菱電機株式会社情報技術総合研究所
-
依田 文夫
三菱電機株式会社情報技術総合研究所
-
亀代 泰三
三菱電機株式会社情報技術総合研究所
-
平野 敬
三菱電機株式会社 情報技術総合研究所
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