ニューラルネットによる順序過程生成
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概要
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社会調査や実験結果によって与えられた大量データの中から, 要素の順序関係の発見を目的として, ニューラルネット・クラスターを利用した方法を提案した.従来の重みの更新を修正した自己組織化マップを用いて, ランダム生成データとトレンドデータによるシミュレーションから学習率と閾値の検討を確率論的に行い, 各値の指標を示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-01-17
著者
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