ニューラルネットワークによる簡易診断と診断根拠の同定に関する検討
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概要
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筆者らは、階層型ニューラルネットワークを用いた設備診断の検討を行なっている。ビル等の設備診断では精密性よりも、少数の入力項目よりある程度の診断を行うことが重要になる場合がある。また、階層型ニューラルネットワークでは、ネットワークの内部がブラックボックス化されるので、診断結果に対してその理由を提示することが難しい。本報告では、これらの問題を解決するために、入力ユニットを要求される性能に合うように最適化する方法と、出力値に対して大きな効果をもつ入力項目を同定する方法について提案する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-03-27
著者
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松下 雅仁
三菱電機株式会社 先端技術総合研究所
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西川 信行
三菱電機株式会社
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松下 雅仁
三菱電機株式会社
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浜 登
三菱電機ビルテクノサービス株式会社
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早川 健次
三菱電機ビルテクノサービス株式会社
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