ニューラルネットにおける隠れユニット数の統計的評価
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概要
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フィードフォワードニューラルネットに期待されている汎化能力や情報圧縮機能などは隠れユニット数と密接な関係があり、必要最小限の隠れユニット数を求めることは重要な課題である。本報告では、出力誤差の最小化に必要な隠れユニット数をある理想的条件のもとで統計的に評価し、これと実際の学習法で得られる隠れユニット数と出力誤差との関係を比較して、隠れユニットの非難形性とユニット数との関係や学習効率について考察する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-03-27