ネオコグニトロン型時系列パターン識別モデルの識別範囲に対する一検討
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概要
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我々は先に, 時間的に変化する二次元パターン (以下, 時系列二次元パターン) を識別するための, 階層型神経回路モデルであるネオコグニトロン型時系列パターン識別モデル (以下, Neo-TPRM) を構成し, その特徴抽出について報告した。時系列パターンの識別では, 学習パターンの識別を正しく行うと共に, パターンの時間的な伸縮を許容した識別を行えることが重要である。本稿では, Neo-TPRMに時間的に伸縮させた時系列二次元パターンを入力したときの, モデルの識別範囲に対して検討を行った。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-03-06
著者
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