ニューラルネットワークを用いた干渉抑圧に関する一検討 : P-RCE法による
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概要
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陸上移動通信における多重伝搬路環境下で, 高い通信品質を保つための技術の一つとして干渉波抑圧がある。現在CMA, RLS, カルマンフィルタ等が提案され, 干渉波抑圧に関する各種の報告がなされている.しかしこれら空間領域適応信号処理法では, 到来方向が信号波と近接する干渉波や, 多数の干渉波を抑圧する場合, 多くのアンテナ素子が必要となり, システムが複雑化, 大型化する問題がある.本稿では, 主にパターン認識で用いられているニューラルネットワークであるP-RCE(Probability-Restricted Coulomb Energy)法を適用した干渉波抑圧法の効果についてシミュレーションによる検討を行う.次に, P-RCEでは学習を繰り返すにつれてプロトタイプ数が増加し, 処理速度が下がるという問題がある.これに対して, 高速伝送を対象とした処理速度の高速化の観点から, プロトタイプ数の減少化に関する検討を行う.
- 1999-01-21
著者
-
根元 義章
東北大学大学院情報科学研究科
-
塩川 孝泰
東北学院大学大学院工学研究科
-
塩川 孝泰
東北学院大学工学部
-
塩川 孝泰
東北学院大学 工学部 電気工学科
-
塩川 孝泰
東北大学大学院工学研究科電子工学専攻
-
塩川 孝泰
東北学院大
-
池田 和生
東北大学大学院情報科学研究科
-
池田 和生
東京大学大学院
-
根元 義章
東北大学大学院 情報科学研究科
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