多種染色体を用いた遺伝的アルゴリズム;MCGA
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概要
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近年,進化的探索法と総称される多くのアルゴリズムの研究が盛んに行われて来ている.中でも,遺伝的アルゴリズム(以下GA)は様々な問題に対して比較的すみやかに最適解を与えることが実験的に確認されており,画像処理や数値最適化,ニューラルネットワークの自動構築など様々な分野に応用されている.本研究では,複数の染色体をもつ個体によって定義されたGAを提案すると共に,それらの染色体に階層的な意味付けをもたせることによって実際の数値最適化問題への適用を図る.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-03-11
著者
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