ネオコグニトロン型ニューラルネットによる唇動画像からの視覚音声認識
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概要
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本研究では, 動画像の識別が行えるネオコグニトロン型ニューラルネットを提案し, 唇動画像の実データを用いた視覚音声認識実験により, その有効性を確認した.提案するモデルは, 各細胞層を3次元に配置された細胞群で構成することにより, 動画像の識別を可能にしている.また, 時系列パターンの特徴を考慮した構成となっているので, 細胞数及び結線数の点においても有利である.唇動画像の実データとして, 「新宿」, 「池袋」, 「東京」, 「品川」と発話したデータを用いて認識実験を行い, 良好な認識結果が得られた.
- 2002-01-21
著者
-
関根 好文
日本大学理工学部
-
高橋 聖
日本大学理工学部電子情報工学科
-
中村 英夫
日本大学理工学部
-
横田 倫一
鉄道・運輸機構
-
横田 倫一
(独)鉄道建設・運輸施設整備支援機構 鉄道建設本部 電気部 信号通信課
-
横田 倫一
日本大学理工学部
-
高橋 聖
日本大学理工学部
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