神経集団の構造とダイナミック活動パターンについて
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概要
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非線形神経集団のダイナミクスに関する知識は、神経システムである脳型計算構造の設計の基礎になる。計算原理から窮めるやりかたとちがって、ダイナミクスから積み上げていくやり方は、明快な指針はないが、新たな計算機能の可能性を示唆してくれる。ここでは、興奮性神経素子の弱抑制系多層構造ネットワークの計算シミュレーションによる挙動を単純な3変数連続系神経素子モデルを要素分離の確認から、総合に閉じた神経網モジュールの挙動シミュレーションを行いそれらの分類をおこない、その典型的な振る舞いについて報告する。非線形ネットワークの挙動の知識は、脳型計算機の設計の基礎である。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-02-01
著者
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