多層型ニューラルネットワークを用いた画像検索
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概要
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本稿では、離散ウェーブレット変換もしくは離散コサイン変換による特徴量抽出と多層型ニューラルネットワークによる検索希望画像と非希望画像との判別に基づいた画像検索手法を提案する。また、本手法の有効性を検証するためにシミュレーションを行ない、結果に関して考察する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-01-21
著者
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野村 竜也
シャープ(株)ソフトウェア研究所
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野村 竜也
シャープ(株)技術本部システム開発センター
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服部 仁
東京大学工学部計数工学科
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浦野 直樹
シャープ(株)技術本部システム開発センター
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浦野 直樹
シャープ株式会社技術本部システム技術開発センター
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浦野 直樹
シャープ(株)技術本部
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