セルラーニューラルネットワークによる連想記憶について
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概要
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ホップフィールドネットワークの一種とみなされるセルラーニューラルネットワーク(CNN)はいろいろな方面に応用可能であることが報告されている。CNNは近傍のセル同志の結合開係を表すテンプレートを変化させることにより図形のエッジの検出その他図形の特徴の抽出などにも用いることができる。本報告はCNNの安定状態(記憶させるイメージ)とテンプレートの間の関係を調べたものである。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-02-28
著者
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