記憶パターンの安定性を考慮した連想記憶の実現法とその性能に関する実験的考察
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概要
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人工ニューラルネットワーク(NN)のダイナミクスを利用して連想記憶を実現する研究が盛んに行なわれている.この問題に対し我々は, NN学習により連想記憶を実現する方法を提案している.この方法は, 記憶パターンがNNの平衡点となるよう重みを学習させるもので, その平衡点の安定度まで指定できる方法である.本稿の目的は, この方法を用いて種々の数値実験を行ない, 本連想記憶の実現性の性能に関する考察を行なうことである.まず, 本方法で埋め込む記憶パターンとその安定度の実現精度について調べ, 記憶パターンの収束領域や収束速度に及ぼす影響について検討する.また, NNの自由度と連想記憶の実現性能の関係についても検討する.
- 1998-03-20
著者
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