複素リカレントニューラルネットワークの大域的安定性解析と凸計画問題への応用(非線形問題)
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概要
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本論文では,離散時間または連続時間で動作し,複素数値の変数やパラメータをもつ複素リカレントニューラルネットワークを対象にした安定性解析を行う.すなわち,リヤプノフ関数を導く複素ニューロンの活性化関数として複素関数のクラスを定義し,対象ネットワークのそれぞれの大域的漸近安定性条件を導出する.また,ネットワークとその大域的漸近安定性条件の有効な応用例として,凸計画問題への適用例を示す.
- 2007-05-01
著者
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