複素連想記憶モデルの引き込み能力
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概要
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我々がすでに提案した自己想起型の複素連想記憶モデルの引き込み能力について調べた. 複素神経回路網とは複素膜電位の絶対値によって出力を決定するモデルである. その回路網での引き込み能力を獲得するための最適な学習アルゴリズムについて調べ, その学習アルゴリズムを用いてシミュレーションを行い, 複素連想記憶モデルの引き込み能力の限界を求めた. さらに, シミュレーションにより学習アルゴリズムの収束の様子についても調べた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-06-19
著者
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