記憶の洗練機能を実現する海馬神経回路網モデル
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
近年の生理学的知見により,海馬がエピソード記憶に深く関与していることが示唆されている.また,意味記憶(知識)はエピソード記憶から形成されるため,知識獲得においても海馬が重要な役割を果たす.人のエピソード記憶を内省してみると,日常的な反復性の高いエピソードほど忘れやすい傾向にある.しかし,単に頻度の高い出来事に関する記憶を忘れるのではなく,その出来事の中でも常に変化する部分を忘れやすいと考えられる.このような忘却はエピソード記憶から意味記憶を形成する際に,記憶を洗練する機能として重要な役割を果たしていると考えられる.しかし,従来の研究では忘却に関する知見は得られていない.本研究では,既に明らかにされている海馬機能によってその忘却が実現されていると考え,既知の海馬機能からこのような忘却を実現する海馬モデルを提案し,計算機シミュレーションの結果から海馬で忘却による記憶を洗練する機能が既知の海馬機能により実現されている可能性が高いことを示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-05-22
著者
-
佐村 俊和
慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科
-
服部 元信
山梨大学大学院医学工学総合研究部
-
佐村 俊和
慶應義塾大学政策・メディア研究科後期博士課程3年
-
服部 元信
山梨大学
-
佐村 俊和
山梨大学大学院医学工学総合教育部コンピュータ・メディア工学専攻
-
佐村 俊和
九州工業大学大学院生命体工学研究科脳情報
関連論文
- マルチモーダルユーザインターフェースを備えた高次コミュニケーション空間の構築に関する研究開発通信放送機構委託研究(1997-2001)
- G-017 海馬CA3の空間・時間選択性の相互作用によるT字迷路課題を想定したループ時系列の曖昧性解消(生体情報科学,一般論文)
- リカレントネットワークにおけるSTDPと抑制による興奮伝導路の形成
- LG-003 空間・時間選択性に基づく海馬CA3の分離と時系列曖昧性解消への関与(生体情報科学)
- LH_001 機能的分離海馬CA3による重複時系列の曖昧性解消への寄与(H分野:生体情報科学)
- H-009 海馬CA3モデルによる概念構成要素の抽出(H分野:生体情報科学)
- D-2-7 機能的分離海馬CA3モデルによる時空間記憶(D-2. ニューロコンピューティング, 情報・システム1)
- 記憶の洗練機能を実現する海馬神経回路網モデル
- 多方向連想記憶の記憶容量(統計的学習理論及び一般)
- 隠れ層をもつ多方向連想メモリ
- ロータ連想記憶による偽記憶の削減
- I-072 能動学習型サポートベクタマシンを用いた内容に基づく画像検索における分類器の再利用基準の改善(I分野:グラフィクス・画像,一般論文)
- 2U-8 複合的タスクにおける既存知識の選択規則の学習(ニューラルネット,学生セッション,人工知能と認知科学,情報処理学会創立50周年記念)
- G-023 マージン最大化学習によるロバストな連想記憶のソフトマージンについての考察(生体情報科学,一般論文)
- G-021 リカレントニューラルネットと高速統合学習を用いたDirect-Vision-Based強化学習(生体情報科学,一般論文)
- F-006 エージェントの分布に基づくフェロモン更新を導入したACO(人工知能・ゲーム,一般論文)
- 5Q-1 神経細胞置換を取り入れたニューラルネットワークモデル(ニューラルネット(1),学生セッション,人工知能と認知科学)
- 6V-1 神経新生を考慮した海馬神経回路網モデルの構築(ニューラルネット,学生セッション,人工知能と認知科学)
- 5V-6 知識統合による複合的知識獲得モデルの特性および実環境への適用性の調査(ニューラルネット・学習,学生セッション,人工知能と認知科学)
- 1R-5 能動学習型サポートベクターマシンを用いた内容に基づく画像検索における分類器の再利用(画像検索・画像情報処理,学生セッション,データベースとメディア)
- G-006 歯状回における神経新生を考慮した海馬モデル(G分野:生体情報科学)
- E-029 感性語によるBGMの自動作曲(E分野:自然言語・音声・音楽)
- マージン最大化学習によるHopfieldモデル
- H_008 階層成長型自己組織化マップを用いた内容に基づく画像検索の距離尺度の改良(H分野:生体情報科学)
- H_005 既存知識の統合による複合的知識獲得モデル(H分野:生体情報科学)
- H-015 マージン最大化学習を用いた連想記憶の耐雑音性改善(H分野:生体情報科学)
- 形態学的連想記憶の高速な核パターン作成法
- D-2-14 形態学的連想記憶の耐雑音性の改善
- D-2-14 自己組織化マップを用いた連想メモリのマップ再構築
- 自己組織化特徴マップを用いた追加学習可能な連想メモリ
- 公開講座「視覚の脳過程と計算理論」参加報告
- AS-1-5 結合投射範囲の異方性と抑制性細胞への興奮性結合の可塑性によるリカレントネットワークにおける興奮伝導への影響(AS-1.ネットワークダイナミクス研究の展開,シンポジウムセッション)
- ロータ連想記憶による偽記憶の削減
- リカレントネットワークで異方的興奮伝導を安定に起こす興奮性と抑制性細胞の軸索投射領域(ニューロコンピューティングの実装及び人間科学のための解析・モデル化,一般)
- G-008 構造進化型ニューラルネットワークへの強化学習と単純化の導入(ニューロコンピューティング・身体性情報学,G分野:生体情報科学)
- 長期抑圧の調節によるリカレントネットワークに生じる距離に依存する結合強度分布と指向性興奮伝播への影響(ニューロコンピューティングの実装及び人間科学のための解析・モデル化,一般)
- I-072 内容に基づく画像検索における再利用分類器の統合(画像検索・認識,I分野:グラフィクス・画像)
- G-014 DVB強化学習を行うリカレントニューラルネットワークの構造獲得(G分野:生体情報科学)
- I-014 OPF分類器を用いた内容に基づく画像検索における分類器の再利用(I分野:グラフィクス・画像,一般論文)