服部 元信 | 山梨大学大学院医学工学総合研究部
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概要
関連著者
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服部 元信
山梨大学大学院医学工学総合研究部
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服部 元信
山梨大学
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服部 元信
山梨大学 大学院
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佐村 俊和
慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科
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佐村 俊和
慶應義塾大学政策・メディア研究科後期博士課程3年
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佐村 俊和
九州工業大学大学院生命体工学研究科脳情報
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石崎 俊
慶應義塾大学 政策・メディア研究科
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石崎 俊
慶應義塾大学
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石崎 俊
慶應義塾大学政策・メディア研究科
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佐村 俊和
山梨大学大学院医学工学総合教育部コンピュータ・メディア工学専攻
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北原 倫理
山梨大学 大学院
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小林 正樹
山梨大学 大学院
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手川 真彰
山梨大学大学院医学工学総合教育部
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若木 裕子
山梨大学大学院医学工学総合教育部
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矢部 達也
山梨大学大学院医学工学総合教育部
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中島 聖志
山梨大学大学院医学工学総合教育部
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秋本 仁志
山梨大学大学院医学工学総合教育部
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菊地 進一
慶應義塾大学先端生命科学研究所
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菊地 進一
慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科
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小林 正樹
山梨大学大学院医学工学総合研究部
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山崎 晴明
山梨大学大学院
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山崎 晴明
山梨大学工学部
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識名 翔
山梨大学大学院医学工学総合教育部
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篠田 北斗
山梨大学大学院医学工学総合教育部
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井上 大輔
山梨大学大学院医学工学総合教育部
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滝川 将巧
山梨大学大学院医学工学総合教育部
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内藤 秀一
山梨大学大学院医学工学総合教育部
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武藤 桂
山梨大学大学院医学工学総合教育部
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小林 正樹
山梨大学大学院
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赤池 誠吾
山梨大学大学院医学工学総合教育部
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鴫原 知希
PASOKA
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齋藤 成人
山梨大学大学院医学工学総合教育部
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清水 和美
山梨大学大学院医学工学総合教育部
著作論文
- G-017 海馬CA3の空間・時間選択性の相互作用によるT字迷路課題を想定したループ時系列の曖昧性解消(生体情報科学,一般論文)
- LG-003 空間・時間選択性に基づく海馬CA3の分離と時系列曖昧性解消への関与(生体情報科学)
- LH_001 機能的分離海馬CA3による重複時系列の曖昧性解消への寄与(H分野:生体情報科学)
- H-009 海馬CA3モデルによる概念構成要素の抽出(H分野:生体情報科学)
- D-2-7 機能的分離海馬CA3モデルによる時空間記憶(D-2. ニューロコンピューティング, 情報・システム1)
- 記憶の洗練機能を実現する海馬神経回路網モデル
- 多方向連想記憶の記憶容量(統計的学習理論及び一般)
- ロータ連想記憶による偽記憶の削減
- I-072 能動学習型サポートベクタマシンを用いた内容に基づく画像検索における分類器の再利用基準の改善(I分野:グラフィクス・画像,一般論文)
- 2U-8 複合的タスクにおける既存知識の選択規則の学習(ニューラルネット,学生セッション,人工知能と認知科学,情報処理学会創立50周年記念)
- G-023 マージン最大化学習によるロバストな連想記憶のソフトマージンについての考察(生体情報科学,一般論文)
- G-021 リカレントニューラルネットと高速統合学習を用いたDirect-Vision-Based強化学習(生体情報科学,一般論文)
- F-006 エージェントの分布に基づくフェロモン更新を導入したACO(人工知能・ゲーム,一般論文)
- 5Q-1 神経細胞置換を取り入れたニューラルネットワークモデル(ニューラルネット(1),学生セッション,人工知能と認知科学)
- 6V-1 神経新生を考慮した海馬神経回路網モデルの構築(ニューラルネット,学生セッション,人工知能と認知科学)
- 5V-6 知識統合による複合的知識獲得モデルの特性および実環境への適用性の調査(ニューラルネット・学習,学生セッション,人工知能と認知科学)
- 1R-5 能動学習型サポートベクターマシンを用いた内容に基づく画像検索における分類器の再利用(画像検索・画像情報処理,学生セッション,データベースとメディア)
- G-006 歯状回における神経新生を考慮した海馬モデル(G分野:生体情報科学)
- E-029 感性語によるBGMの自動作曲(E分野:自然言語・音声・音楽)
- マージン最大化学習によるHopfieldモデル
- H_008 階層成長型自己組織化マップを用いた内容に基づく画像検索の距離尺度の改良(H分野:生体情報科学)
- H_005 既存知識の統合による複合的知識獲得モデル(H分野:生体情報科学)
- H-015 マージン最大化学習を用いた連想記憶の耐雑音性改善(H分野:生体情報科学)
- ロータ連想記憶による偽記憶の削減
- G-008 構造進化型ニューラルネットワークへの強化学習と単純化の導入(ニューロコンピューティング・身体性情報学,G分野:生体情報科学)
- I-072 内容に基づく画像検索における再利用分類器の統合(画像検索・認識,I分野:グラフィクス・画像)
- G-014 DVB強化学習を行うリカレントニューラルネットワークの構造獲得(G分野:生体情報科学)
- I-014 OPF分類器を用いた内容に基づく画像検索における分類器の再利用(I分野:グラフィクス・画像,一般論文)