オンライン文字認識における文字検証の一手法

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概要

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• 主としてアークセグメンテーションを行った結果得られる簡単な構造解析的特徴を利用し,オンライン文字認識システムにおける,非漢字文字用の文字検証アルゴリズムを試作した.検証用辞書は抽出された特徴ベクトルを統計的に処理することで,手作業を介さず自動的に作成し,また候補選択時に利用する特徴ベクトルの要素も,得られた類似候補ペアにより実行時に自動的に選択する.本検証方式により,文字種ごとの認識率は3〜7%改善されその効果が示された.また一般日本語文を想定した頻度重み付きデータによるテストでも,85.3%の認識率が検証段の付加によって90.1%まで改善され,漢字仮名交じりの日本語入力時にも効果を発揮することが実証された.この時検証段の改善率は35.3%,改悪率は0.5%,また辞書のサイズは380カテゴリー分で約42KByteであった.

• 社団法人電子情報通信学会の論文
• 1993-11-25

著者

• 加藤 真

  日本アイ・ビー・エム(株)東京基礎研究所

• イッシャイ カモン

  日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所(ワイズマン・インスティテュート・オブ

• カモン イッシャイ

  日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所

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