百科事典の知識に基づく画像の連想検索
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概要
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従来のキーワード検索を画像検索に応用した場合, 写真の内容を詳細に記述する必要があり, データベース作成者の負担が大きく, 十分な検索が困難だという問題がある. これらの問題を解決し, キーワードに頼ることなく人間のような連想機能をもった検索手法として意味ベクトルによる連想検索技術を開発し, 10万単語以上の意味ベクトル辞書を百科事典テキストから生成した. 本論文では, 百科事典をもとに作成した意味ベクトル辞書を用いて, 3万6000件の写真を対象に試作した画像検索システムについて述べる. 本システムは, ユーザが思い付いた言葉から, 百科事典の知識をもとにした連想を行い, 検索結果を順位付けして出力する. 小規模なベンチマークによる画像の内容検索の評価, および検索結果がユーザの主観に反した場合の意味ベクトルを適応学習させる機能を実現することによって, 本連想検索手法の有効性を確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-04-25
著者
-
芥子 育雄
シャープ株式会社研究開発本部先端映像技術研究所
-
黒武者 健一
シャープ(株)情報通信システム開発研究所
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芥子 育雄
シャープ(株)情報通信システム開発研究所
-
黒武者 健一
シャープ株式会社 情報システム事業本部 情報商品開発研究所
-
芥子 育雄
シャープ株式会社 技術本部
-
池内 洋
シャープ株式会社情報技術研究所
-
芥子 育雄
シャープ株式会社
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