階層型ニューラルネットワークの学習に関する一考察 : 自己相関型連想記憶における荷重行列の性質
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概要
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自己想起型連想記憶はニューラルネットワークによる連想記憶モデルの中でも歴史的に最初に考案されたものである.従来,その能力について様々な研究が行われてきたが,記憶の想起過程におけるダイナミクスに対する解析はいまだ十分ではない.本研究では自己相関型連想記憶における荷重行列の性質について検討し,それに起因する想起不可能な状態を回避するための手法を明かにする.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 1993-07-24
著者
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