非線形関数の最適化を伴うニューラルネットワーク型フィルタとその画像復元への応用
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概要
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画像信号のような突発的変化成分を有する非ガウス性信号にランダム雑音が重畳した場合、従来のように線形フィルタを用いたのでは効果的な雑音除去が行なわれない。そこで非線形フィルタが求められる。本論文では、非線形関数の最適化を伴う階層型ニューラルネットワークを用いた非線形ディジタルフィルタを提案する。このフィルタは、階層型ニューラルネットワークの非線形性および、その学習能力により効果的な雑音除去を行うことができる。さらに、非線形関数の区分線形近似により最適な非線形関数を自動設計することにより、特性の向上が得られる。ここでは、2次元画像信号の雑音除去においてそのその有効性を示した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-04-21
著者
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