3次元超音波イメージによる乳癌の診断システム
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概要
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本報告では, 3次元LoGフィルタとファジイ推論を用いて超音波3次元画像から乳腺腫瘍を自動抽出し, その表面形状を評価する乳癌診断システムを提案する. 腫瘍の抽出は超音波画像の3次元LoGフィルタ出力を用いてクラス分けされた"腫瘍", "正常組織", その"境界"ボクセルから各特徴量のメンバシップ関数をRayleigh分布とGaussianで近似することによって自動生成する処理と, ファジイ推論によって作成された3つのグレードを表す画像から, 弛緩法によって"腫瘍"領域を修正しながら確定する処理より構成される. 本手法では画像毎にメンバシップ関数を作成するため, 取得された画像の統計的性質の変化に対して安定に自動抽出することができる. 本システムを良性腫瘍10症例, 悪性腫瘍10症例に適用した結果, 良性悪性を識別することができた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-01-29
著者
-
秋山 いわき
湘南工科大学工学部
-
伊東 紘一
自治医科大学附属病院
-
尾本 きよか
自治医科大学附属さいたま医療センター臨床検査部
-
伊東 紘一
自治医科大学 救急医
-
王 怡
自治医科大学臨床検査医学講座
-
尾本 きよか
常陸大宮済生会病院
-
尾本 きよか
自治医科大学臨床検査医学
-
程 相勇
三谷産業株式会社
-
程相 勇
三谷産業株式会社
-
王 恰
自治医科大学臨床病理学
-
程 相勇
三谷産業
-
小川 修司
湘南工科大学電気工学科
-
王 恰
自治医科大学臨床病理
-
秋山 いわき
湘南工科大学 工学部
-
尾本 きよか
自治医科大学臨床検査医学教室
-
程 相勇
三谷産業株式会社情報システム事業部
-
王 恰
自治医科大学臨床検査医学講座
-
小川 修司
湘南工科大
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