電子図書館のための適合可能性示唆によるブラウジング支援

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概要

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似た文献が近くになるよう配置して作った電子図書館中を, 効率良くブラウジングするための方法について議論する。基本は, ある適合文献は質問に対し大きな類似度を示すが, 別な適合文献はユーザが既に適合と判断した文献に対し大きな類似度を示す, と考えるところにある。この考えに従い, ユーザの適合判断結果を逐次的に学習し, 以降に参照される文献の適合可能性を示唆する, 効率的で汎用のブラウジング法を定式化する。そして, 種々の質問に応じてブラウジングを繰り返すうち, 文献配置の全体像も明らかになっていくようなブラウジングのコントロール法を求める。提案した方法の有効性は, 従来からのランキングリストによる方法との比較の上で, 実験的に確かめた。インターネット上での利用を考え, ブラウジングのためのナビゲータのデザインも行った。
2001-07-01

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