文献クラスタの概念的特徴づけを用いた文献の自動分類
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概要
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大量の電子化された文献の中から必要とするものをうまく取り出すための方策として,文献を内容に応じてクラスタに分類しておくことが重要とされてきた.従来からの自動分類の手法の多くは,文献キーワードの出現頻度をもとに,未分類の文献を既存のクラスタに精度高く分類できるよう方法を求めてきた.しかしながら,望む文献をうまく取り出すには,文献の管理に際し各文献クラスタの内容や他のクラスタとの関連を利用者が容易に理解できる表現が望まれる.この要求に応えるため,ここでは,キーワードをシソーラス等の概念階層中の記述子に置き換え,分類精度の向上に寄与しながら,クラスタの内容を概念的に特徴づける簡潔な表現が得られる自動分類の手法を定式化する.実験を通じて,従来の方法と遜色のない分類精度をより簡潔な表現で得られることを確かめた.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2002-09-17
著者
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