候補あて名の優先度付けによる高速大分類法を用いた手書きあて名認識システム
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概要
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手書きあて名の認識においては, 文字位置の特定及び個別文字認識の精度が十分ではないため, あて名辞書を用いて知識処理を行いあて名を推定するのが一般的である.入力イメージに対しすべての候補を分け隔てなくマッチングさせることは高精度な認識システムのためには重要であるが, あて名辞書に含まれる候補数が多くなると処理量の増加が問題となる.この問題に対し知識処理の高速化のためのあて名辞書利用法を提案する.本手法ではあて名辞書中の候補に優先度を与え, この優先度をもとにマッチング対象とする候補あて名を動的に決定し, その数を大幅に削減することで高速化を実現する.本論文では提案手法及び提案手法を用いて構築したあて名認識システムの実験結果について述べる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-01-01
著者
-
加藤 寧
東北大学大学院情報科学研究科
-
鈴木 雅人
東京工業高等専門学校情報工学科
-
根元 義章
東北大学大学院 情報科学研究科
-
徳本 一崇
東北大学大学院情報科学研究科
-
加藤 寧
東北大学大学院
-
鈴木 雅人
東京工業高等専門学校
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