fMRIにおける多重検定ノイズに対する統計的フィルタの検討
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概要
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高速な撮像が可能なEPI法によるfMRIは, in-vivoで脳内の活動状況を解析することを可能にすると考えられている.しかし, 実際にfMRIによって得られる機能的画像には多くのノイズが含まれるため, 詳細な解析にはまだ問題が多く, 画質の改善は一つの重要な課題である.機能的画像に現れるノイズには信号強度の揺らぎなどに起因するものだけではなく処理に起因するノイズもある.脳に対してfMRIで得られる機能的画像は信号強度が弱いため, ピクセルごとに統計的に賦活状態を検定して得るが, こうして得られた賦活画像は多重検定に起因する検定誤りを含んでいる.このような多重検定に起因する誤りは, 通常のノイズフィルタでもある程度除去できると考えられるが, ノイズの統計的な性質を用いた統計的なフィルタを構成し適用すべきであると考える.本論文で提案する統計的フィルタは, ある領域における賦活状態の配置がランダムであるかどうかを2項分布によって検定, 判断する.コンピュータシミュレーションにより, 本手法の有効性を検討し, 併せて本手法を指のタッピング運動刺激を加えて撮像したfMRIによる脳賦活画像に適用した結果も示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-03-25
著者
-
小室 裕冉
浜松pet検診センター
-
石井 靖
福井医科大学放射線科
-
小倉 久和
福井大学工学部
-
長谷川 武光
福井大学工学部
-
田中 雅人
福井医科大学附属病院
-
田中 雅人
立命館大学 大学院 理工学研究科
-
山田 弘樹
福井医科大学放射線医学教室
-
山田 弘樹
福井医大
-
山田 弘樹
福井大学 医学部放射線科
-
石井 靖
福井医科大学放射線部
-
高田 隆弘
福井大学工学部
-
小室 弘冉
福井医科大学放射線部
-
田中 雅人
株式会社システムエッジ
-
ISHII Yasushi
Department of Radiology
-
長谷川 武光
福井大学工学部情報・メディア工学科
-
Ishii Yasushi
Third Division Dept. Of Internal Medicine And Nuclear Medicine
-
山田 弘樹
福井医科大学付属病院放射線部
-
Ishii Y
Radiology Department Kyoto University
-
Ishii Yasushi
Dept. Of Int. Med. Kyoto Univ. Hospital
-
長谷川 武光
福井大学工学研究科
-
小室 裕
福井医科大学医学部付属病院放射線部
-
田中 雅人
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
田中 雅人
福井医科大学放射線部
-
石井 靖
福井医科大学医学部附属病院放射線部
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