入眠期における緩徐眼球運動パターンの検出アルゴリズム
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概要
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入眼に至る安静閉瞼時において, 眼電位(Electro Oculo Gram : EOG)の観察により, 眼球運動が急速眼球運動(Rapid Eye Movement : REM)と緩徐眼球運動(Slow Eye Movement : SEM)からなることが報告されており睡眠研究及び精神科臨床診断の立場から興味深い. ところが, SEMについてはこれまで信頼性の高い自動検出及びパラメータ推定法が確立しておらず医師の視察に頼っている. 本論文ではSEMに対して持続時間が可変であるようなテンプレートと原EOGデータのマッチングをとり, 効率的なSEMの検出とパラメータ推定を自動化するアルゴリズムを提案している. 計算機シミュレーションで手法の妥当性を検討し, 実際データの適用例を示し手法の有効性を確かめた.
- 1999-08-25
著者
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