統計的クラスタリング手法によるネットワーク異常状態の検出

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概要

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ネットワーク管理において、不正アクセスや機器障害に代表される異常状態の検出は重要である。不正アクセスを検出する侵入検知システムなど、この問題を解決するための研究は多く報告されているが、不正検知手法を用いた場合は未知の異常状態を検出できない。異常検出手法を用いた場合でも、ホストベースでは適用範囲が限定され、ネットワークベースでも、全てのネットワークトラヒックを扱わなければ検出対象が限定されてしまう。本稿では、ネットワークの状態に対して異常検知手法を適用する。即ち、ネットワークの状態を数値として表現し、クラスタリング手法を用いてネットワーク状態を正常と異常に分類する手法を提案する。さらに、複数の異常状態を含んだ実データに対して提案手法を適用し、ネットワーク状態の定義とクラスタリング手法の有効性を示す。
社団法人電子情報通信学会の論文
2002-09-24

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