極値理論に基づくトラヒックデータ分析の推定精度(セッション1)(インターネットトラヒックの測定・性能評価技術及び一般)
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概要
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パケット損失率・スループット・回線使用率・遅延時間・キュー長などの,通信トラヒックの状態に関する変量の分布の裾野の振る舞いは,通信品質・アプリケーション性能・ネットワーク設計などに大きな影響を与える.そこで,本稿では,通信サービスを適切に管理・運用する上で重要となる,トラヒックデータの中に含まれる極端な値を示すデータのみを分析対象とする.また,その分析手法として,極端な事象の振る舞いを記述するための統計理論である極値理論(EVT:Extreme Value Theory)を適用する.そして,少量の既知トラヒックデータを用いて構成したヒストグラムが,残りの未知トラヒックデータの裾野分布を近似できないことに対し,同じ少量の既知トラヒックデータをEVTに基づき分析することで,残りの未知トラヒックデータの裾野分布を良く近似できることを示す.
- 2003-12-04
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