筆圧情報を含むオンライン文字情報を利用したオフライン文字認識性能の向上
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概要
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オフライン手書き文字認識において,変形文字パターンに対する認識性能の向上は大きな課題である.現在までに多くの認識手法が提案されているが,実用に十分な認識性能には至っていない.本研究では,筆圧情報を含むオンライン文字パターン情報を利用して,従来の認識手法を拡張し,変形に強い認識手法の検討を行なった.オンライン文字情報のオフライン文字認識への利用効果を確認するため単純パターン整合法、およびHMMを利用した文字認識法を拡張した認識法を考案・試作した.常用手書き英文字データベースを用いた認識性能評価実験の結果,筆圧を含むオンライン文字情報を利用することにより,パターン整合法を利用した英文字認識系で83.7%から87.5%,HMMを利用した英文字認識系で93.6%から96.5%の認識性能の向上を実現した.
- 2002-05-10
著者
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西村 広光
神奈川工科大学情報メディア学科
-
堤 正義
神奈川工科大学工学部情報工学科
-
西村 広光
神奈川工科大学情報教育研究センター情報メディア学科情報工学科
-
西村 広光
神奈川工科大学大学院工学研究科:神奈川工科大学情報メディア学科
-
西村 広光
神奈川工科大学
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