経時測定データ解析のためのモデルとその応用
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概要
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There have been many procedures proposed for the analysis of repeated measurements, most of which assume serial correlations among measurements within the subject and regard the different subjects as mere repetitions. In this paper we propose a mixed effects model, where the covariance structure of the data is interpreted as interaction effects between the subject and period, or the inhomogeneity of individual response patterns along with the time axis, rather than as serial correlations. Based on this idea a method is proposed and applied for the analysis of total cholesterol amounts measured every four weeks.
- 社団法人日本品質管理学会の論文
- 1989-07-15
著者
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