複数の正規化尤度を複合的に用いた音声認識結果の信頼度算出法(認識, 信頼度)
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概要
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本研究では未知語入力, 競合語への誤認識という2つの主要な誤認識要因が混在する条件下において高精度に正誤判別を行うため, 前者要因に対して検出効果の高い正規化尤度に基づいて算出した"入力が語彙内である確率"を用いて, 後者要因に対して検出効果の高い正規化尤度に基づいて算出した"入力が語彙内である場合の認識結果の正解確率"に対して重み付けする方法を提案した.評価実験により, 提案法は要因に依存しない高い正誤判別精度を持ち, 要因判定も可能であることがわかった.さらに提案信頼度の導入に必要な音声データ数を低減させる方法についても検討し, 評価実験によりその効果を示した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2005-07-15
著者
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磯部 俊洋
Nttデータ
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磯部 俊洋
(株)nttデータ情報科学研究所
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磯部 俊洋
名古屋大学情報科学研究科:(株)nttデータ技術開発本部
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磯部 俊洋
(株)nttデータ技術開発本部
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磯部 俊洋
株式会社nttデータ技術開発本部siアーキテクチャ開発センタ
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堤 修一
Nttデータ
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森島 昌俊
NTTデータ
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