ディジタルフィルタの概念を用いたネットワークイベントの検出(セッション6-C : ネットワーク性能解析・アプリケーションデータ管理)
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概要
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ネットワークトラフィックにおけるイベント検出は, ネットワークの効率的な運用管理のために重要である. 本稿では, ディジタル信号処理の概念に基いたイベント検出手法を提案する. ディジタル信号処理技術を用いてネットワークイベントを検出する既存手法として, Deviation Scoreに基づく手法に注目する. この手法は他のものと比較し, イベント検出に要する時間コストが小さいという特徴がある. しかしながらこの手法は, 3つの問題点, すなわち, (1)検出の正確性, (2)計算量, (3)閾値が手動設定である点, を持つ. 本研究はこれらの問題点を改善し, 高い正確性, 低い計算量, および閾値の自動設定を実現するイベント検出手法を提案する. 本手法を利用することによって, ネットワークの効率的な管理が可能となることが期待される. 本稿では, 実トラフィックを用いた実験を通じ, 提案手法の有効性を示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2005-03-22
著者
-
北形 元
東北大学大学院情報科学研究科
-
白鳥 則郎
東北大学大学院情報科学研究科 電気通信研究所
-
Keeni Glenn
Cyber Solutions Inc.
-
キニ グレン
(株)サイバー・ソリューションズ
-
張 鼎暉
東北大学大学院情報科学研究科
-
Keeni Glenn
Nict Tohoku Res. Center
-
Glenn Mansfield
(株)サイバー・ソリューションズ
-
小出 和秀
電気通信研究所
-
Shiratori Norio
Research Institute Of Electrical Communication Graduate School Of Information Sciences Tohoku Univer
-
Mansfield Glenn
東北大学電気通信研究所/大学院情報科学研究科
-
小出 和秀
東北大学電気通信研究所:東北大学情報科学研究科
-
Glenn Mansfield
電気通信研究所
-
Mansfield Glenn
東北大学電気通信研究所:大学院情報科学研究科
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